भाषा चुनें

बिटकॉइन की कीमत और खनन लागत: कारणात्मक श्रृंखला का विश्लेषण

बिटकॉइन खनन लागत कीमतों के बाद क्यों चलती है, इसका आर्थिक विश्लेषण। लागत-को-आधार-मूल्य मानने वाले सिद्धांत का खंडन और अंतर्निहित कारणता की खोज।
computingpowercurrency.org | PDF Size: 0.6 MB
रेटिंग: 4.5/5
आपकी रेटिंग
आपने पहले ही इस दस्तावेज़ को रेट कर दिया है
PDF दस्तावेज़ कवर - बिटकॉइन की कीमत और खनन लागत: कारणात्मक श्रृंखला का विश्लेषण

1. परिचय एवं सिंहावलोकन

मार्थिनसेन और गॉर्डन द्वारा लिखित यह शोध पत्र, "बिटकॉइन की कीमत और लागत", क्रिप्टोकरेंसी अर्थशास्त्र की एक महत्वपूर्ण पहेली को संबोधित करता है: बिटकॉइन के बाजार मूल्य और उसकी उत्पादन (खनन) लागत के बीच का संबंध। जहाँ एक लोकप्रिय धारणा यह सुझाती है कि खनन लागत एक आधार मूल्य (प्राइस फ्लोर) का काम करती है, वहीं प्रयोगसिद्ध अर्थमितीय अध्ययन (जैसे, क्रिस्टोफेक, 2020; फैंटाज़िनी और कोलोडिन, 2020) इसके विपरीत दिखाते हैं—खनन लागत कीमत परिवर्तनों के बाद चलती है। यह शोध इस देखी गई कारणता की व्याख्या करने के लिए गुमशुदा आर्थिक सिद्धांत प्रदान करने का लक्ष्य रखता है, सहसंबंध से आगे बढ़कर कीमत से लागत तक कारणता की तार्किक श्रृंखला स्थापित करता है।

2. साहित्य समीक्षा

2.1 आर्थिक कारक और बिटकॉइन की कीमत

मुद्रा की मात्रा सिद्धांत (क्यूटीएम) या क्रय शक्ति समता (पीपीपी) जैसे पारंपरिक मौद्रिक मॉडल बिटकॉइन विश्लेषण के लिए काफी हद तक अप्रभावी हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि बिटकॉइन वर्तमान में एक व्यापक लेखा इकाई या विनिमय के माध्यम के रूप में खराब प्रदर्शन करता है (बॉर एट अल., 2018)। अधिकांश वस्तुओं और सेवाओं की कीमत फिएट मुद्राओं में तय होती है, जिसमें बिटकॉइन दैनिक लेनदेन के लिए मुद्रा की बजाय एक सट्टा संपत्ति के रूप में अधिक कार्य करता है।

2.2 लागत-को-आधार-मूल्य परिकल्पना

एक प्रचलित लेकिन काफी हद तक अप्रमाणित मान्यता यह है कि बिटकॉइन निर्माण (खनन) की लागत इसकी कीमत के लिए एक मौलिक समर्थन स्तर प्रदान करती है। तर्क यह है कि यदि कीमत उत्पादन लागत से नीचे गिर जाती है, तो खनन लाभहीन हो जाता है, खननकर्ता कार्य बंद कर देंगे, और बिटकॉइन नेटवर्क की सुरक्षा (सार्वजनिक खाता बही बनाए रखना) खतरे में पड़ जाएगी (गार्सिया एट अल., 2014)। एक संबंधित मान्यता यह है कि बढ़ती उत्पादन लागत के साथ कीमत भी बढ़नी चाहिए।

2.3 प्रयोगसिद्ध चुनौतियाँ एवं कमियाँ

हाल के अर्थमितीय विश्लेषणों ने लागत-आधार सिद्धांत का खंडन किया है, यह प्रदर्शित करते हुए कि खनन लागत में परिवर्तन बिटकॉइन की कीमत में परिवर्तनों के लिए विलंबित प्रतिक्रियाएँ हैं। हालाँकि, ये सांख्यिकीय मॉडल, सहसंबंध दिशा की पहचान करते हुए भी, इसके पीछे के कारण—इस व्यवहार को चलाने वाले अंतर्निहित आर्थिक तंत्र—की व्याख्या करने में विफल रहते हैं। यह पत्र उस व्याख्यात्मक खाई को भरने का प्रयास करता है।

3. सैद्धांतिक ढाँचा एवं कारणात्मक मॉडल

3.1 कारणता की दिशा: कीमत → लागत

मूल तर्क यह है कि बिटकॉइन की कीमत एक वैश्विक, सट्टा बाजार में निवेशक भावना, नियामक समाचार, व्यापक आर्थिक रुझान और अपनाने की कथाओं जैसे कारकों द्वारा निर्धारित होती है—जो वर्तमान खनन लागत से काफी हद तक स्वतंत्र हैं। बढ़ती कीमत खननकर्ताओं के लिए राजस्व की संभावना बढ़ाती है, जिससे उन्हें ब्लॉक पुरस्कारों के लिए प्रतिस्पर्धा करने के लिए अधिक और बेहतर हार्डवेयर (हैश रेट बढ़ाना) में निवेश करने का प्रोत्साहन मिलता है। यह निवेश खनन की सीमांत लागत (मुख्य रूप से बिजली और हार्डवेयर) को बढ़ा देता है, जिससे लागत कीमत के बाद चलती है।

3.2 प्रमुख आर्थिक चालक

  • सट्टा मांग: अल्प से मध्यम अवधि की मूल्य अस्थिरता का प्राथमिक चालक।
  • खनन लाभप्रदता: एक प्रतिक्रिया लूप के रूप में कार्य करता है। उच्च कीमत → उच्च अपेक्षित लाभ → बढ़ा हुआ खनन निवेश/प्रतिस्पर्धा → बढ़ती नेटवर्क हैश रेट और कठिनाई → बढ़ी हुई सीमांत लागत।
  • नेटवर्क कठिनाई समायोजन: बिटकॉइन का प्रोटोकॉल स्वचालित रूप से खनन कठिनाई को समायोजित करता है ताकि ~10-मिनट का ब्लॉक समय बना रहे। बढ़ती प्रतिस्पर्धा उच्च कठिनाई की ओर ले जाती है, जो अप्रत्यक्ष रूप से खनन किए गए प्रति बिटकॉइन की ऊर्जा लागत बढ़ाती है।

4. विश्लेषणात्मक ढाँचा एवं उदाहरण केस

ढाँचा: एक सरलीकृत कारणात्मक मॉडल को एक निर्देशित अचक्रीय ग्राफ (डीएजी) के रूप में दर्शाया जा सकता है:

बाहरी झटका (जैसे, सकारात्मक नियामक समाचार)↑ बिटकॉइन बाजार मूल्य↑ अपेक्षित खनन लाभप्रदता↑ नए खननकर्ता प्रवेश और एएसआईसी में निवेश↑ कुल नेटवर्क हैश रेट↑ खनन कठिनाई (प्रोटोकॉल समायोजन)↑ उत्पादन की सीमांत लागत (बिजली + मूल्यह्रास)

उदाहरण केस (2020-2021 बुल रन): बिटकॉइन की कीमत मार्च 2020 में ~$5,000 से बढ़कर मार्च 2021 तक $60,000 से अधिक हो गई। इस कीमत वृद्धि के बाद खनन निवेश की भारी आमद हुई। मैराथन डिजिटल और रायट ब्लॉकचेन जैसी कंपनियों ने अरबों डॉलर मूल्य के नए खनन रिग ऑर्डर किए। वैश्विक बिटकॉइन नेटवर्क हैश रेट और खनन कठिनाई कीमत रैली शुरू होने के महीनों बाद रिकॉर्ड ऊँचाई पर पहुँच गई, जो कीमत संकेतों के लिए खनन लागत (कैपेक्स और ओपेक्स) की विलंबित प्रतिक्रिया को प्रदर्शित करती है।

5. मूल अंतर्दृष्टि एवं आलोचनात्मक विश्लेषण

मूल अंतर्दृष्टि:

मार्थिनसेन और गॉर्डन एक व्यापक बाजार मिथक के लिए एक महत्वपूर्ण, यद्यपि विलंबित, सुधार प्रस्तुत करते हैं। "लागत-को-आधार" सिद्धांत न केवल प्रयोगसिद्ध रूप से गलत है; यह संकल्पनात्मक रूप से उल्टा है। बिटकॉइन खनन एक व्युत्पन्न उद्योग है जिसकी अर्थव्यवस्था संपत्ति के बाजार मूल्य द्वारा निर्धारित होती है, न कि इसके विपरीत। खनन लागत को एक मौलिक मूल्यांकन मीट्रिक के रूप में मानना टेस्ला को उसकी फैक्ट्री बिजली की लागत से मूल्यांकित करने के समान है—यह एक परिचालन इनपुट को सट्टा मांग के चालक के साथ भ्रमित करता है।

तार्किक प्रवाह:

पत्र का तर्क ठोस है और बुनियादी सूक्ष्मअर्थशास्त्र के साथ संरेखित है: कीमत संकेत संसाधन आवंटन को चलाते हैं। एक उच्च बिटकॉइन कीमत हैश पावर के सीमांत राजस्व उत्पाद को बढ़ाती है, जब तक कि उत्पादन की सीमांत लागत नए संतुलन से मिलने के लिए न बढ़ जाए, तब तक पूंजी और श्रम (इस मामले में, एएसआईसी और बिजली) को आकर्षित करती है। 14-दिवसीय कठिनाई समायोजन प्रमुख प्रोटोकॉल तंत्र है जो कीमत-चालित हैश रेट वृद्धि को उच्च स्थायी लागतों में अनुवादित करता है।

शक्तियाँ एवं दोष:

शक्तियाँ: पत्र पूर्व अर्थमितीय निष्कर्षों के लिए गुमशुदा सैद्धांतिक कड़ी सफलतापूर्वक प्रदान करता है। इसकी ताकत एक नवीन डिजिटल संपत्ति पर शास्त्रीय उत्पादन सिद्धांत को लागू करने में निहित है। यह कुछ निवेशकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले एक खतरनाक अनुमानी (ह्यूरिस्टिक) का प्रभावी ढंग से खंडन करता है।

दोष: विश्लेषण, हालांकि दिशा में सही है, कुछ हद तक सरलीकृत है। यह एक कमजोर दीर्घकालिक संतुलन संबंध की संभावना को कम करके आंकता है। लंबे समय तक मूल्य मंदी की स्थिति में, खननकर्ताओं का क्षरण नेटवर्क हैश रेट और कठिनाई को कम कर सकता है, जीवित बचे लोगों के लिए सीमांत लागत कम कर सकता है, संभावित रूप से एक ढीला निचला बाउंड बना सकता है। इसके अलावा, यह लेनदेन शुल्क की भूमिका को पूरी तरह से एकीकृत नहीं करता है, जो हैल्विंग के बाद खननकर्ता राजस्व का एक अधिक महत्वपूर्ण हिस्सा बन सकता है, संभावित रूप से गतिशीलता को बदल सकता है।

कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि:

  • निवेशकों के लिए: खनन लागत को अल्पकालिक मूल्य भविष्यवक्ता या आधार मॉडल के रूप में त्याग दें। यह एक पिछड़ा हुआ संकेतक है, न कि अग्रणी। इसके बजाय चेन पर विश्लेषण (जैसे, एनयूपीएल, एमवीआरवी जेड-स्कोर), एक्सचेंज प्रवाह और व्यापक तरलता स्थितियों पर ध्यान केंद्रित करें।
  • खननकर्ताओं के लिए: इस समझ के साथ कार्य करें कि आप एक क्रूर प्रतिस्पर्धी बाजार में कीमत लेने वाले (प्राइस-टेकर) हैं। आपका व्यवसाय मॉडल स्वाभाविक रूप से चक्रीय-अनुकूल (प्रो-साइक्लिकल) है। मंदी के दौरान जीवित रहने के लिए हेजिंग रणनीतियाँ और अति-कम लागत, बाधित शक्ति तक पहुँच महत्वपूर्ण है।
  • शोधकर्ताओं के लिए: भविष्य के मॉडलों को खनन हैश रेट और लागत को बाहरी मूल्य झटकों द्वारा संचालित एक बड़ी प्रणाली के भीतर अंतर्जात चर के रूप में मानना चाहिए। एजेंट-आधारित मॉडलिंग (एबीएम) यहाँ फलदायी हो सकती है, जो जटिल वित्तीय प्रणाली शोध में उपयोग किए जाने वाले दृष्टिकोणों के समान है।

इस पत्र के निष्कर्ष का समर्थन संपत्ति मूल्य निर्धारण में व्यापक शोध द्वारा किया जाता है। ब्रूनरमेयर और ओहमके (2013) द्वारा सट्टा बुलबुले पर मौलिक कार्य में उल्लेख किया गया है, विषम मान्यताओं और लीवरेज वाले बाजारों में संपत्ति की कीमतें लंबी अवधि के लिए किसी भी मौलिक "लागत" से अलग हो सकती हैं। बिटकॉइन, अपनी निश्चित आपूर्ति और विशुद्ध रूप से सट्टा मांग चालकों के साथ, इस घटना का एक प्रमुख उदाहरण है।

6. तकनीकी विवरण एवं गणितीय सूत्रीकरण

संबंध को औपचारिक रूप दिया जा सकता है। एक खननकर्ता का प्रति इकाई समय लाभ ($\pi$) है:

$\pi = \frac{R}{D \cdot H} \cdot H_m \cdot P - C_e \cdot H_m - C_h$

जहाँ:
$R$ = ब्लॉक पुरस्कार (बीटीसी)
$D$ = नेटवर्क कठिनाई
$H$ = कुल नेटवर्क हैश रेट
$H_m$ = खननकर्ता का हैश रेट
$P$ = बिटकॉइन कीमत (यूएसडी/बीटीसी)
$C_e$ = हैश रेट की प्रति इकाई ऊर्जा की लागत
$C_h$ = निश्चित हार्डवेयर लागत (घटती हुई)

प्रतिस्पर्धी संतुलन में, अपेक्षित लाभ शून्य की ओर प्रवृत्त होता है। $\pi = 0$ सेट करके और ब्रेकईवन कीमत $P_{be}$ के लिए हल करने से नेटवर्क स्थितियों ($D, H$) पर इसकी निर्भरता दिखाई देती है, जो स्वयं पिछली कीमतों के कार्य हैं:

$P_{be} = \frac{D \cdot H}{R} \cdot (C_e + \frac{C_h}{H_m})$

चूंकि $D$ और $H$ एक उच्च $P$ के जवाब में विलंब के साथ (हार्डवेयर खरीद और वितरण समय के कारण) ऊपर की ओर समायोजित होते हैं, $P_{be}$ विलंबित $P$ का एक कार्य है, न कि वर्तमान $P$ का निर्धारक।

7. भविष्य के अनुप्रयोग एवं शोध दिशाएँ

  • पूर्वानुमान मॉडल: अधिक परिष्कृत समय-श्रृंखला मॉडल (जैसे, वीएआर, एलएसटीएम) में कीमत→लागत कारणता को शामिल करना ताकि मध्यम अवधि के हैश रेट और खनन लाभप्रदता पूर्वानुमानों में सुधार हो सके।
  • पर्यावरणीय प्रभाव विश्लेषण: इस ढाँचे का उपयोग बिटकॉइन खनन के कार्बन पदचिह्न को मूल्य चक्रों के एक कार्य के रूप में मॉडल करने के लिए करना, स्थिरता आकलन में सहायता करना।
  • प्रूफ-ऑफ-स्टेक (पीओएस) तुलना: एथेरियम जैसे पीओएस नेटवर्क की लागत संरचनाओं और सुरक्षा बजट का विश्लेषण करने के लिए समान आर्थिक तर्क लागू करना, जहाँ "लागत" पूंजी का अवसर लागत है, ऊर्जा नहीं।
  • नियामक नीति: यह समझकर ऊर्जा नीति और विनियमों को सूचित करना कि खनन मांग बिटकॉइन की कीमत के प्रति लोचदार है, न कि एक निश्चित बेसलोड।
  • खनन स्टॉक मूल्यांकन: सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली खनन कंपनियों के लिए बेहतर मूल्यांकन मॉडल विकसित करना जो उनकी अंतर्निहित चक्रीयता और बिटकॉइन कीमत के मुकाबले विलंब को ध्यान में रखते हैं।

8. संदर्भ

  1. Marthinsen, J. E., & Gordon, S. R. (2022). The Price and Cost of Bitcoin. Quarterly Review of Economics and Finance. DOI: 10.1016/j.qref.2022.04.003
  2. Fantazzini, D., & Kolodin, N. (2020). Does the hashrate affect the Bitcoin price? Journal of Risk and Financial Management, 13(11), 263.
  3. Hayes, A. S. (2019). Bitcoin price and its marginal cost of production: support for a fundamental value. Applied Economics Letters, 26(7), 554-560.
  4. Baur, D. G., Hong, K., & Lee, A. D. (2018). Bitcoin: Medium of exchange or speculative assets? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 54, 177-189.
  5. Brunnermeier, M. K., & Oehmke, M. (2013). Bubbles, financial crises, and systemic risk. In Handbook of the Economics of Finance (Vol. 2, pp. 1221-1288). Elsevier.
  6. Kristofek, L. (2020). Bitcoin and its mining on the equilibrium path. SSRN Working Paper.