Pilih Bahasa

Harga Bitcoin dan Kos Perlombongan: Mengurai Rantaian Sebab-Akibat

Analisis ekonomi yang menerangkan mengapa kos perlombongan Bitcoin mengikut pergerakan harga, menyangkal teori kos-sebagai-lantai-harga dan meneroka kausaliti asas.
computingpowercurrency.org | PDF Size: 0.6 MB
Penilaian: 4.5/5
Penilaian Anda
Anda sudah menilai dokumen ini
Sampul Dokumen PDF - Harga Bitcoin dan Kos Perlombongan: Mengurai Rantaian Sebab-Akibat

1. Pengenalan & Gambaran Keseluruhan

Kertas kerja ini, "Harga dan Kos Bitcoin" oleh Marthinsen dan Gordon, membincangkan teka-teki kritikal dalam ekonomi kriptowang: hubungan antara harga pasaran Bitcoin dan kos pengeluarannya (perlombongan). Walaupun naratif popular mencadangkan kos perlombongan bertindak sebagai lantai harga, kajian ekonometrik empirikal (contohnya, Kristofek, 2020; Fantazzini & Kolodin, 2020) menunjukkan sebaliknya—kos perlombongan mengikut perubahan harga. Penyelidikan ini bertujuan untuk menyediakan teori ekonomi yang hilang untuk menerangkan kausaliti yang diperhatikan ini, melangkaui korelasi untuk mewujudkan rantaian logik sebab-akibat dari harga ke kos.

2. Sorotan Literatur

2.1 Faktor Ekonomi dan Harga Bitcoin

Model kewangan tradisional seperti Teori Kuantiti Wang (QTM) atau Pariti Kuasa Beli (PPP) kebanyakannya tidak berkesan untuk analisis Bitcoin. Ini kerana Bitcoin kini berfungsi dengan lemah sebagai unit akaun atau medium pertukaran yang meluas (Baur et al., 2018). Kebanyakan barangan dan perkhidmatan berharga dalam mata wang fiat, dengan Bitcoin bertindak lebih sebagai aset spekulatif berbanding mata wang untuk transaksi harian.

2.2 Hipotesis Kos-Sebagai-Lantai-Harga

Kepercayaan yang lazim tetapi kebanyakannya tidak berasas menyatakan bahawa kos penciptaan Bitcoin (perlombongan) menyediakan tahap sokongan asas untuk harganya. Logiknya ialah jika harga jatuh di bawah kos pengeluaran, perlombongan menjadi tidak menguntungkan, pelombong akan menghentikan operasi, dan keselamatan rangkaian Bitcoin (mengekalkan lejar awam) akan terancam (Garcia et al., 2014). Kepercayaan berkaitan ialah harga mesti naik dengan peningkatan kos pengeluaran.

2.3 Cabaran dan Jurang Empirikal

Analisis ekonometrik terkini telah menyangkal teori lantai-kos, menunjukkan bahawa perubahan dalam kos perlombongan adalah tindak balas tertangguh kepada perubahan harga Bitcoin. Walau bagaimanapun, model statistik ini, walaupun mengenal pasti arah korelasi, gagal menerangkan mengapa—mekanisme ekonomi asas yang mendorong tingkah laku ini. Kertas kerja ini bertujuan untuk mengisi jurang penjelasan tersebut.

3. Kerangka Teori & Model Kausal

3.1 Arah Kausaliti: Harga → Kos

Hujah teras ialah harga Bitcoin ditentukan dalam pasaran spekulatif global oleh faktor seperti sentimen pelabur, berita kawal selia, trend makroekonomi, dan naratif penerimaan—kebanyakannya bebas daripada kos perlombongan semasa. Kenaikan harga meningkatkan potensi hasil untuk pelombong, mewujudkan insentif untuk mereka melabur dalam perkakasan yang lebih banyak dan lebih baik (meningkatkan kadar hash) untuk bersaing untuk ganjaran blok. Pelaburan ini meningkatkan kos marginal perlombongan (terutamanya elektrik dan perkakasan), menyebabkan kos mengikut harga.

3.2 Pendorong Ekonomi Utama

  • Permintaan Spekulatif: Pendorong utama turun naik harga jangka pendek hingga sederhana.
  • Keuntungan Perlombongan: Bertindak sebagai gelung suap balik. Harga tinggi → Keuntungan dijangka tinggi → Peningkatan pelaburan/persaingan perlombongan → Peningkatan kadar hash dan kesukaran rangkaian → Peningkatan kos marginal.
  • Pelarasan Kesukaran Rangkaian: Protokol Bitcoin secara automatik melaraskan kesukaran perlombongan untuk mengekalkan masa blok ~10 minit. Peningkatan persaingan membawa kepada kesukaran yang lebih tinggi, secara tidak langsung meningkatkan kos tenaga per Bitcoin yang dilombong.

4. Kerangka Analisis & Contoh Kes

Kerangka: Model kausal yang dipermudahkan boleh diwakili sebagai graf asiklik berarah (DAG):

Kejutan Luaran (contohnya, berita kawal selia positif)↑ Harga Pasaran Bitcoin↑ Keuntungan Perlombongan Dijangka↑ Kemasukan Pelombong Baharu & Pelaburan dalam ASIC↑ Jumlah Kadar Hash Rangkaian↑ Kesukaran Perlombongan (pelarasan protokol)↑ Kos Marginal Pengeluaran (Elektrik + Susut Nilai).

Contoh Kes (Kenaikan Harga 2020-2021): Harga Bitcoin melonjak dari ~$5,000 pada Mac 2020 kepada lebih $60,000 menjelang Mac 2021. Kenaikan harga ini mendahului kemasukan pelaburan perlombongan yang besar. Syarikat seperti Marathon Digital dan Riot Blockchain memesan rig perlombongan baharu bernilai berbilion dolar. Kadar hash rangkaian Bitcoin global dan kesukaran perlombongan melonjak ke paras tertinggi sepanjang masa beberapa bulan selepas kenaikan harga bermula, menunjukkan tindak balas tertangguh kos perlombongan (capex dan opex) kepada isyarat harga.

5. Inti Pati & Analisis Kritikal

Inti Pati:

Marthinsen dan Gordon menyampaikan pembetulan penting, walaupun agak lewat, kepada mitos pasaran yang meluas. Teori "kos-sebagai-lantai" bukan sahaja salah secara empirikal; ia secara konsepnya songsang. Perlombongan Bitcoin adalah industri terbitan yang ekonominya ditentukan oleh harga pasaran aset, bukan sebaliknya. Menganggap kos perlombongan sebagai metrik penilaian asas adalah seperti menilai Tesla berdasarkan kos elektrik kilangnya—ia mengelirukan input operasi dengan pendorong permintaan spekulatif.

Aliran Logik:

Logik kertas kerja ini kukuh dan selari dengan mikroekonomi asas: isyarat harga mendorong peruntukan sumber. Harga Bitcoin yang lebih tinggi meningkatkan hasil produk marginal kuasa hash, menarik modal dan buruh (dalam kes ini, ASIC dan elektrik) sehingga kos marginal pengeluaran meningkat untuk memenuhi keseimbangan baharu. Pelarasan kesukaran 14 hari adalah mekanisme protokol utama yang menterjemah peningkatan kadar hash didorong harga kepada kos berterusan yang lebih tinggi.

Kekuatan & Kelemahan:

Kekuatan: Kertas kerja ini berjaya menyediakan pautan teori yang hilang untuk penemuan ekonometrik sebelumnya. Kekuatannya terletak pada penggunaan teori pengeluaran klasik kepada aset digital baharu. Ia berkesan menyangkal heuristik berbahaya yang digunakan oleh sesetengah pelabur.

Kelemahan: Analisis ini, walaupun betul dari segi arah, agak terlalu dipermudahkan. Ia kurang menekankan potensi hubungan keseimbangan jangka panjang yang lemah. Dalam senario kemurungan harga yang berpanjangan, pengurangan pelombong boleh mengurangkan kadar hash dan kesukaran rangkaian, menurunkan kos marginal untuk yang terselamat, berpotensi mewujudkan batas bawah yang longgar. Tambahan pula, ia tidak sepenuhnya mengintegrasikan peranan yuran transaksi, yang mungkin menjadi bahagian yang lebih signifikan dalam hasil pelombong selepas separuh, berpotensi mengubah dinamik.

Wawasan Boleh Tindak:

  • Untuk Pelabur: Buang kos perlombongan sebagai peramal harga jangka pendek atau model lantai. Ia adalah penunjuk ketinggalan, bukan penunjuk pendahulu. Fokus pada analitik atas-rantai (contohnya, NUPL, MVRV Z-Score), aliran pertukaran, dan keadaan kecairan makro sebaliknya.
  • Untuk Pelombong: Beroperasi dengan pemahaman bahawa anda adalah penerima harga dalam pasaran yang sangat kompetitif. Model perniagaan anda secara semula jadi pro-kitaran. Strategi lindung nilai dan akses kepada kuasa kos ultra-rendah, boleh diganggu adalah kritikal untuk kelangsungan hidup semasa kemerosotan.
  • Untuk Penyelidik: Model masa depan harus merawat kadar hash dan kos perlombongan sebagai pembolehubah endogen dalam sistem yang lebih besar didorong oleh kejutan harga eksogen. Pemodelan berasaskan ejen (ABM) boleh berhasil di sini, serupa dengan pendekatan yang digunakan dalam penyelidikan sistem kewangan kompleks.

Kesimpulan kertas kerja ini disokong oleh penyelidikan yang lebih luas dalam penetapan harga aset. Seperti yang dinyatakan dalam kerja seminal mengenai gelembung spekulatif oleh Brunnermeier & Oehmke (2013), harga aset dalam pasaran dengan kepercayaan heterogen dan leverage boleh terpisah daripada sebarang "kos" asas untuk tempoh yang panjang. Bitcoin, dengan bekalan tetap dan pendorong permintaan spekulatif semata-mata, adalah contoh utama fenomena ini.

6. Butiran Teknikal & Formulasi Matematik

Hubungan ini boleh diformalkan. Keuntungan pelombong ($\pi$) per unit masa ialah:

$\pi = \frac{R}{D \cdot H} \cdot H_m \cdot P - C_e \cdot H_m - C_h$

Di mana:
$R$ = Ganjaran Blok (BTC)
$D$ = Kesukaran Rangkaian
$H$ = Jumlah Kadar Hash Rangkaian
$H_m$ = Kadar Hash Pelombong
$P$ = Harga Bitcoin (USD/BTC)
$C_e$ = Kos Tenaga per unit Kadar Hash
$C_h$ = Kos Perkakasan Tetap (dilunaskan)

Dalam keseimbangan kompetitif, keuntungan dijangka cenderung kepada sifar. Menetapkan $\pi = 0$ dan menyelesaikan untuk harga pulang modal $P_{be}$ menunjukkan kebergantungannya pada keadaan rangkaian ($D, H$) yang sendiri adalah fungsi harga lepas:

$P_{be} = \frac{D \cdot H}{R} \cdot (C_e + \frac{C_h}{H_m})$

Memandangkan $D$ dan $H$ melaraskan ke atas sebagai tindak balas kepada $P$ yang lebih tinggi dengan ketinggalan (disebabkan masa perolehan dan penghantaran perkakasan), $P_{be}$ adalah fungsi $P$ yang ketinggalan, bukan penentu $P$ semasa.

7. Aplikasi Masa Depan & Hala Tuju Penyelidikan

  • Model Ramalan: Menggabungkan kausaliti harga→kos ke dalam model siri masa yang lebih canggih (contohnya, VAR, LSTM) untuk meningkatkan ramalan kadar hash dan keuntungan perlombongan jangka sederhana.
  • Analisis Kesan Alam Sekitar: Menggunakan kerangka ini untuk memodelkan jejak karbon perlombongan Bitcoin sebagai fungsi kitaran harga, membantu dalam penilaian kelestarian.
  • Perbandingan Bukti-Kepentingan (PoS): Menggunakan penaakulan ekonomi yang serupa untuk menganalisis struktur kos dan belanjawan keselamatan rangkaian PoS seperti Ethereum, di mana "kos" adalah kos peluang modal, bukan tenaga.
  • Dasar Kawal Selia: Memaklumkan dasar tenaga dan peraturan dengan memahami bahawa permintaan perlombongan adalah anjal kepada harga Bitcoin, bukan beban asas tetap.
  • Penilaian Saham Perlombongan: Membangunkan model penilaian yang lebih baik untuk syarikat perlombongan yang didagangkan secara awam yang mengambil kira sifat kitaran semula jadi dan ketinggalan mereka berbanding harga Bitcoin.

8. Rujukan

  1. Marthinsen, J. E., & Gordon, S. R. (2022). The Price and Cost of Bitcoin. Quarterly Review of Economics and Finance. DOI: 10.1016/j.qref.2022.04.003
  2. Fantazzini, D., & Kolodin, N. (2020). Does the hashrate affect the Bitcoin price? Journal of Risk and Financial Management, 13(11), 263.
  3. Hayes, A. S. (2019). Bitcoin price and its marginal cost of production: support for a fundamental value. Applied Economics Letters, 26(7), 554-560.
  4. Baur, D. G., Hong, K., & Lee, A. D. (2018). Bitcoin: Medium of exchange or speculative assets? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 54, 177-189.
  5. Brunnermeier, M. K., & Oehmke, M. (2013). Bubbles, financial crises, and systemic risk. In Handbook of the Economics of Finance (Vol. 2, pp. 1221-1288). Elsevier.
  6. Kristofek, L. (2020). Bitcoin and its mining on the equilibrium path. SSRN Working Paper.