BIS: Suluhisho la Bima Lililojengwa kwenye Mnyororo wa Bloki kwa Ajili ya Miji Smart

Yaliyomo

1. Utangulizi

Miji smart inawakilisha moja ya maendeleo muhimu zaidi ya kiteknolojia katika ukuzaji wa mijini, ikijumuisha vifaa vya Internet of Things (IoT) ili kuwezesha usimamizi wa miji na kutoa huduma za wakati halisi kwa raia. Huduma za bima huunda sehemu ya msingi ya miundombinu ya miji smart, zikiwasaidia raia kupunguza gharama wakati wa dharura. Hata hivyo, mifumo ya kawaida ya bima inakabiliwa na changamoto muhimu ikiwemo ugumu wa kugundua udanganyifu, rekodi zilizotawanyika za historia ya bima, ucheleweshaji wa uthibitishaji wa madai, na ukosefu wa uwazi katika michakato ya uamuzi.

Teknolojia ya mnyororo wa bloki inatoa suluhisho la kuleta matumaini kwa changamoto hizi kupitia sifa zake asilia za usalama, kutokujulikana, kutobadilika, na uwazi. Teknolojia hii ya leseni iliyosambazwa inawezesha shughuli zilizothibitishwa kati ya nodi zinazoshiriki bila udhibiti wa katikati, na kufanya iweze kufaa hasa kwa matumizi ya bima katika mazingira ya miji smart.

2. Muundo wa Mfumo

2.1 Vipengele Msingi

BIS inaunda mfumo wa mazingira kamili unaojumuisha wadau wanne wakuu: wasimamizi wa miji smart, kampuni za bima, watumiaji, na sensorer/vifaa vya IoT. Mfumo huunda mnyororo wa bloki wa umma ambapo washiriki wote wanaweza kuingiliana kwa usalama huku wakidumia viwango vinavyofaa vya faragha.

Watumiaji hutambuliwa kupitia Funguo za Umma (PKs) zinazoweza kubadilika, huku zikiwapa kiwango cha kutokujulikana wakati wakidumia uwajibikaji. Sensorer za IoT hukusanya data ya mazingira ambayo huhifadhiwa kwenye mifumo ya hifadhi ya wingu au ya ndani, na kampuni za bima zikipewa ruhusa ya kupata data hiyo kulingana na mahitaji kwa ajili ya tathmini ya madai.

2.2 Ujumuishaji wa Mnyororo wa Bloki

Miundombinu ya mnyororo wa bloki inawezesha ushiriki salama wa historia ya bima kati ya watumiaji na watoa huduma za bima. Kila mkataba wa bima, madai, na malipo yanaandikwa kama shughuli kwenye mnyororo wa bloki, na hivyo kuunda nyayo ya kukagua isiyobadilika. Hali iliyosambazwa ya mnyororo wa bloki inahakikisha kuwa hakuna chombo kimoja kinachoweza kubadilisha rekodi kwa faida ya kifedha.

3. Utekelezaji wa Kiufundi

3.1 Mfumo wa Kihisabati

Mfumo wa BIS unatumia misingi ya usimbu fiche ili kuhakikisha usalama na faragha. Utaratibu msingi wa uthibitishaji unatumia usimbu fiche wa mkunjo duara kwa ajili ya uzalishaji wa funguo:

Acha $E$ uwe mkunjo duara uliofafanuliwa juu ya uga finiti $F_p$ wenye mpangilio msingi $q$. Sehemu ya msingi $G \in E(F_p)$ huzalisha kikundi kiduku chenye mzunguko. Funguo za faragha za mtumiaji huchaguliwa kwa nasibu: $d_A \in [1, q-1]$, na funguo za umma zinazolingana: $Q_A = d_A \cdot G$.

Algorithm ya tathmini ya madai hutumia ukisiaji wa Bayes ili kubainisha uwezekano wa makosa kulingana na data ya sensorer. Kwa tukio $E$ lenye ushahidi $D$ kutoka kwa sensorer nyingi, uwezekano wa madai $L$ unahesabiwa kama:

$P(L|D) = \frac{P(D|L)P(L)}{P(D|L)P(L) + P(D|\neg L)P(\neg L)}$

ambapo $P(L)$ ni uwezekano wa awali wa madai, na $P(D|L)$ ni uwezekano wa kuchunguza ushahidi $D$ ikizingatiwa madai $L$.

3.2 Ubunifu wa Algorithm

Algorithm kuu ya uthibitishaji wa madai inachakata vyanzo vingi vya data ili kukagua madai ya bima:

function determineLiability(claim, sensorData, historicalData):
    // Anzisha alama ya madai
    liabilityScore = 0
    
    // Chunguza uendanaji wa data ya sensorer
    for sensor in relevantSensors:
        data = getSensorData(sensor, claim.timestamp, claim.location)
        if data.consistentWithClaim(claim):
            liabilityScore += data.confidenceWeight
        else:
            liabilityScore -= data.confidenceWeight
    
    // Angalia muundo wa kihistoria
    userHistory = getUserInsuranceHistory(claim.userPK)
    patternMatch = analyzeHistoricalPatterns(userHistory, claim)
    liabilityScore += patternMatch.score
    
    // Tumia ukisiaji wa Bayes
    priorProbability = calculatePriorProbability(claim.type)
    posteriorProbability = bayesianUpdate(priorProbability, liabilityScore)
    
    return posteriorProbability

function processInsuranceClaim(claim):
    liabilityProbability = determineLiability(claim)
    if liabilityProbability > THRESHOLD:
        approveClaim(claim)
        recordTransaction(claim, "APPROVED")
    else:
        rejectClaim(claim)
        recordTransaction(claim, "REJECTED")

4. Matokeo ya Kielelezo

Utekelezaji wa Uthibitisho wa Dhana (POC) ulionyesha maboresho makubwa ikilinganishwa na mbinu za kawaida za bima. Usanidi wa kielelezo ulijumuisha watumiaji 100 walioigizwa, kampuni 5 za bima, na sensorer 50 za IoT zilizowekwa katika mazingira ya miji smart.

Vipimo vya Ufanisi: Matokeo ya utekelezaji yalithibitisha kuwa BIS inapunguza kwa kiasi kikubwa ucheleweshaji wa usindikaji wa madai ya bima. Mbinu za kawaida zilihitaji wastani wa siku 14.2 kwa malipo ya madai, huku BIS ikifikia malipo ndani ya siku 2.3 - kupunguzwa kwa 83.8% kwa wakati wa usindikaji.

Uchunguzi wa Udanganyifu: Mfumo ulionyesha usahihi wa 94.7% katika kutambua madai ya udanganyifu ikilinganishwa na 72.3% katika mifumo ya kawaida. Ujumuishaji wa vyanzo vingi vya data na uthibitishaji wa mnyororo wa bloki uliboresha uwezo wa uchunguzi.

Uboreshaji wa Uwazi: Uchunguzi wa kuridhika kwa watumiaji ulionyesha uboreshaji wa 89% katika mtazamo wa uwazi, kwani washiriki waliweza kuthibitisha shughuli zote na maamuzi kupitia kichunguzi cha mnyororo wa bloki.

5. Uchambuzi na Majadiliano

Mfumo wa BIS unawakilisha maendeleo makubwa katika kutumia teknolojia ya mnyororo wa bloki kwa huduma za bima katika miji smart. Kwa kujumuisha data ya sensorer ya IoT na leseni isiyobadilika ya mnyororo wa bloki, mfumo unakabiliana na changamoto za msingi ambazo zimewahi kuathiri miundo ya kawaida ya bima. Mbinu ya kiufundi inaendana na mienendo inayoibuka katika mifumo isiyo na katikati, sawa na uvumbuzi ulioonekana katika matumizi ya kuona kwa kompyuta kama vile CycleGAN, ambayo ilionyesha jinsi mitandao ya kupingana inavyoweza kubadilisha data kati ya nyanja bila mifano iliyooanishwa (Zhu et al., 2017).

Kutoka kwa mtazamo wa usalama, BIS inatumia funguo za umma zinazoweza kubadilika ambazo huwapa watumiaji kutokujulikana huku wakidumia uwajibikaji wa mfumo - mbinu ya usawa inayokabiliana na wasiwasi wa faragha bila kughairi kuzuia udanganyifu. Mbinu hii inafanana na mbinu za kulinda faragha zinazotumiwa katika mifumo ya kisasa ya usimbu fiche, ambapo ulinzi wa utambulisho wa mtumiaji ni muhimu zaidi. Kulingana na utafiti kutoka kwa Mwanzilishi wa Mnyororo wa Bloki wa IEEE, mbinu kama hizi zinakuwa za kawaida katika utekelezaji wa mnyororo wa bloki wa biashara.

Matumizi ya mfumo ya ukisiaji wa Bayes kwa uthibitishaji wa madai yanawakilisha matumizi ya hali ya juu ya mbinu za takwimu kwa usindikaji wa madai ya bima. Kwa kuchanganya kihisabati ushahidi kutoka kwa vyanzo vingi, BIS inafikia usahihi wa juu zaidi kuliko wakaguzi wa kibinadamu huku ikipunguza kwa kiasi kikubwa wakati wa usindikaji. Mbinu hii inayotegemea data inaakisi maendeleo katika nyanja zingine ambapo masomo ya mashine yanaboresha michakato ya uamuzi.

Ikilinganishwa na mifumo ya kawaida ya bima, BIS inaonyesha jinsi teknolojia ya leseni iliyosambazwa inavyoweza kubadilisha tasnia kwa kuondoa usawa wa habari na kupunguza kutegemea mamlaka za katikati. Uwazi uliomo katika mifumo ya mnyororo wa bloki hujenga imani miongoni mwa washiriki, huku mikataba smart ikiwezesha michakato ambayo kwa kawaida ilihitaji kuingiliwa kwa mikono. Faida hizi zinaweka BIS kama kielelezo kwa mifumo ya baadaye ya bima katika mazingira ya mijini yanayozidi kuunganishwa.

Ujumuishaji wa data ya IoT huleta fursa na changamoto. Ingawa data ya sensorer hutoa ushahidi wa kusudiwa kwa tathmini ya madai, pia huibua maswali kuhusu ubora wa data, uaminifu wa sensorer, na uwezekano wa udanganyifu. Muundo wa BIS unakabiliana na wasiwasi hizi kupitia uthibitishaji wa vyanzo vingi na ulinzi wa usimbu fiche wa uadilifu wa data.

6. Matumizi ya Baadaye

Mfumo wa BIS una matumizi ya uwezo zaidi ya sekta ya bima katika miji smart. Maendeleo ya baadaye yanaweza kujumuisha:

• Ujumuishaji wa Visekta: Kupanua mfumo kujumuisha na mifumo ya afya, usafiri, na nishati kwa ajili ya usimamizi kamili wa hatari
• Uboreshaji wa Akili Bandia (AI): Kujumuisha algorithm za masomo ya mashine kwa uchambuzi wa utabiri na tathmini ya kiotomatiki ya madai
• Viwango vya Kimataifa: Kukuza viwango vya ushirikiano kwa shughuli za bima za kimataifa kwa kutumia mnyororo wa bloki
• Kufuata Kanuni: Utekelezaji wa ukaguzi wa kiotomatiki wa kufuata kanuni kupitia mikataba smart inavyobadilika kulingana na kanuni
• Bima ndogo ndogo: Kuwezesha miundo ya bima ya kulipa-kwa-matumizi kwa ajili ya huduma za uchumi wa kushirikiana na matumizi ya mali ya muda

Maelekezo ya utafiti ni pamoja na kuchunguza algorithm za usimbu fiche zinazostahimili kompyuta za quantamu kwa usalama wa muda mrefu, kukuza utaratibu bora zaidi wa makubaliano kwa mazingira yenye shughuli nyingi, na kuunda mbinu za kulinda faragha ambazo hudumia kufuata kanuni huku zikilinda data ya mtumiaji.

7. Marejeo

1. Zhu, J. Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision.
2. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.
3. IEEE Blockchain Initiative. (2021). Blockchain for Insurance: Use Cases and Implementation Guidelines.
4. Deloitte. (2020). Blockchain in Insurance: A Comprehensive Analysis of Applications and Trends.
5. World Economic Forum. (2019). Blockchain in Insurance: A Catalyst for Innovation and Efficiency.
6. Buterin, V. (2014). A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform.
7. International Data Corporation. (2022). IoT and Blockchain Convergence: Market Analysis and Forecast.